食品试验设计优化－西北农林科技大学

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第一章 绪论
试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用
试验设计与统计学发展概况

第二章 统计资料的整理与分析
数理统计中的常用术语
统计资料的分类
数据资料的整理
统计资料的特征数

第三章 理论分布与抽样分布
为了便于理解统计分析的基本原理，正确掌握和应用统计分析方法，本章在介绍概率论中最基本的两个概念－事件、概率的基础上，重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概率分布－正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布。

第四章 统计假设检验与参数估计
统计推断是根据样本分布规律和概率理论，由样本结果去推断总体特征。它主要包括假设检验 （ test of hypothesis） 和参数估计（parametric estimation）两部分内容。

第五章 方差分析
t检验法适用于样本平均数与总体平均数以及两个样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。

第六章 直线回归与相关
客观事物在发展过程中是相互联系、相互影响，常常要研究两个或两个以上变量间的关系。

第七章 多元（重）线性回归
人的体重与身高、胸围
血压值与年龄、性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟状况、家族史
糖尿病人的血糖与胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三脂
射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中，脑皮质的毁损半径与辐射的温度、与照射的时间

第八章 试验设计基础
在食品生产和科学研究中，为了革新生产工艺，开发新产品，寻求优质、高效、低耗的方法等，经常要进行各种试验。如何合理安排试验，如何对结果进行科学分析，是食品生产、科研工作者经常遇到的现实问题。试验设计的好坏直接影响试验的结果和试验效率，所以试验工作前有必要对试验进行良好设计。

第十章 正交试验设计
对于单因素或两因素试验，因其因素少 ，试验的设计 、实施与分析都比较简单 。但在实际工作中 ，常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ，若进行全面试验 ，则试验的规模将很大 ，往往因试验条件的限制而难于实施 。正交试验设计就是安排多因素试验 、寻求最优水平组合 的一种高效率试验设计方法。

第十一章 均匀设计及其应用
沐浴在改革开发的阳光下，神州大地生机盎然，新生事物层出不穷。在科教兴国建设社会主义的过程中，人们所熟悉的那些传统的试验设计方法（如对比试验设计、全面试验设计、正交试验设计等），已不能充分满足快节奏高效率的要求。新时期呼唤新思维，新方法。
中国科学家巧妙的将“数论方法”和“统计试验设计”相结合，发明了一种全新的试验设计方法，这就是均匀设计法。
均匀设计法诞生于１９７８年。由中国著名数学家方开泰教授和王元院士合作共同发明。

第十二章 回归设计
12.1 回归设计的基本概念
12.2 一次回归正交设计
12.3 二次回归的中心组合设计
12.4 二次回归正交设计
12.5 二次回归旋转设计